CV-verktøy måler, skriver eller organiserer, og det avgjør hvilket du trenger
Jeg har bygget ett av verktøyene på denne siden, så vei det jeg sier deretter. Det som overrasket meg da jeg satte dem opp mot hverandre, er hvor lite de egentlig konkurrerer. Ett gir deg en score og overlater skrivingen til deg, ett skriver ferdig tekst men optimerer mot annonsen og kan dikte inn ting historikken din ikke inneholder, og ett holder dusinvis av søknader ryddige uten å gjøre noen enkelt av dem sterkere. De løser ulike problemer, noe som er lett å overse når alle tre kaller seg CV-verktøy. Så spørsmålet er ikke hvilket verktøy som er best, det er hva du vil sitte igjen med når du er ferdig.
Et verktøy som gir deg en score, har overlatt jobben til deg
JobScan og Resume Worded er begge gode på det de gjør, og det de gjør er diagnose. De forteller deg at SAP mangler, at et kulepunkt er flatt, at formateringen din koster deg. Deretter åpner du dokumentet og skriver det om selv, for hver annonse. Ved én søknad er det et rimelig bytte, ved tjue er omskrivingen hele jobben. Det finnes også en mer stille kostnad: når et verktøy lister opp ordene du mangler og overlater skrivingen til deg, er det fristende å tette gapet ved å strekke sannheten, og et møte du satt i blir til et system du implementerte. Tallet går opp, og det ramler sammen når rekruttereren stiller oppfølgingsspørsmålet.
Et verktøy som skriver for deg, henter innhold fra annonsen
ChatGPT og Rezi løser det første problemet: de gir deg ferdig tekst. Men en modell som blir bedt om å tilpasse en CV til en annonse, optimerer for annonsen, ikke for karrieren din. I mine egne tester skrev ChatGPT inn en ERP-migrering i CV-en min som jeg aldri har gjennomført, hos en arbeidsgiver der jeg jobbet i et helt annet system. Det leste troverdig, det ville sannsynligvis kommet gjennom et ATS, og det ville falt sammen i intervjuet. Derfor dikter ikke careerify inn ny erfaring for deg: generering tar utgangspunkt i fakta du selv har godkjent, og det som endres er hva CV-en åpner med, aldri datoer, titler eller tall.
Å holde søket ryddig og å få én søknad til å treffe er ulike problemer
Teal ligger på en annen akse enn de andre, og det er ikke en svakhet. Sporingen deres er bedre enn careerifys, og hvis problemet ditt er å miste oversikten over hvilke titalls jobber du har søkt på, er Teal verktøyet å ha. Men en godt vedlikeholdt pipeline gjør ikke en enkelt søknad sterkere, og en sterkere søknad rydder ikke opp i pipelinen din. Derfor kan de to gå side om side uten at du betaler dobbelt for det samme, noe jeg sier rett ut i sammenligningen. careerify holder en status, notater og en tidslinje per jobb, men det er ikke der tyngden ligger.
Hvordan avgjøre det selv på tjue minutter
Jeg har ikke kjørt en betalt side ved side-test mot noen av disse verktøyene, og jeg kommer ikke til å dikte opp tall for å vinne en sammenligning. Kjør testen selv i stedet. Ta en annonse du faktisk vil søke på, kjør den gjennom verktøyet du vurderer og gjennom careerifys gratisnivå, som er én tilpasset søknad i måneden uten kort. Still deretter tre spørsmål: leste verktøyet annonsen på det språket den var skrevet på, fikk du ut noe du kunne sende eller bare en liste over ting å gjøre, og finnes det en eneste linje i resultatet du ikke kunne svart for i et intervju. Det tredje spørsmålet er det som avgjør saken, og det er det eneste verktøyet ikke kan svare på for deg.
Vanlige spørsmål
Hvilket CV-verktøy er best?
Det kommer an på hva du mangler, fordi disse verktøyene løser ulike problemer. Trenger du å vite hva som er galt med CV-en din, er et scoringsverktøy som JobScan eller Resume Worded riktig valg. Trenger du å holde mange parallelle søknader i orden, er Teal sterkest på det. Trenger du en ferdig, ærlig versjon av din egen CV for hver annonse, er det jobben careerify er bygget for.
Er ChatGPT nok til å tilpasse en CV?
For å skjerpe en linje du allerede har skrevet, er det som regel nok. Problemet starter når du ber om en CV tilpasset en annonse, fordi modellen da henter innhold fra annonsen og kan dikte inn erfaring du ikke har. I mine egne tester diktet den inn en systemmigrering jeg aldri har gjennomført, formulert slik at den hørtes helt troverdig ut. Les hver linje den produserer, og fjern alt du ikke kunne stått for i et intervju.
Hva gjør careerify som en ATS-skanner ikke gjør?
En ATS-skanner måler CV-en din og overlater omskrivingen til deg. careerify skriver om din reelle CV mot annonsen ut fra fakta du selv har godkjent, og det endrer bare hva CV-en åpner med, aldri datoer, titler eller tall. Du får også nøkkelorddekningen mot annonsen og hvilke begreper som mangler. Det careerify ikke gjør, er å søke etter jobber, søke på dine vegne, lese innboksen din eller skrive om LinkedIn-profilen din automatisk.
Kan jeg bruke to av disse verktøyene samtidig?
Ja, og med en sporer som Teal er det til og med fornuftig, fordi det å organisere et søk og å tilpasse en søknad er ulike jobber. Å kjøre to scoringsverktøy parallelt, derimot, er å betale dobbelt for samme diagnose. Prøv det nye verktøyet på gratisnivået ved siden av det du allerede betaler for, på en reell annonse, før du bytter.
Fungerer disse verktøyene utenfor engelsk?
De fleste av dem er bygget og markedsført for det engelskspråklige markedet, så en annonse skrevet på et annet språk blir matchet mot en engelsk referanseramme, og det er opp til deg å håndtere de lokale kravbegrepene. careerify fungerer på ti språk, deriblant svensk, norsk og dansk. Den enkleste testen er å lime inn en annonse på ditt eget språk og se om verktøyet fanger opp de faktiske harde kravene, eller bare de engelske begrepene.
Vil du se hvordan din egen CV står seg mot én bestemt annonse, start her: kjør en ATS-sjekk.