Füge eine Stellenanzeige ein und lade deinen Lebenslauf hoch. Du erhältst drei Werte auf einmal: Keyword-Match, semantische Relevanz und wie ein KI-Filter dich liest, dazu die Keywords, die dir fehlen. Keine Anmeldung, keine Karte. Wenn du danach den ganzen Lebenslauf auf genau diese Stelle zuschneiden willst, ist das einen Klick entfernt.
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.docx oder .pdf, max. 5 MB
.docx empfohlen. PDF wird unterstützt, liefert aber geringere Genauigkeit.
Füge den Anzeigentext oder die URL ein. Mindestens 100 Zeichen.
ATS steht für Applicant Tracking System, die Software, die Recruiter und Unternehmen nutzen, um Bewerbungen zu filtern, bevor ein Mensch sie liest. Ein ATS-Score zeigt, wie gut dein Lebenslauf zu einer bestimmten Anzeige passt, sowohl bei Keywords als auch inhaltlich. Ist der Score niedrig, wirst du oft aussortiert, bevor der Recruiter deinen Lebenslauf überhaupt geöffnet hat.
Die meisten Tools geben dir nur einen Prozentwert für die Keyword-Übereinstimmung und hören dort auf. careerify berechnet drei Ebenen gleichzeitig. Keyword-Match zählt, wie viele der Keywords aus der Anzeige tatsächlich in deinem Lebenslauf vorkommen. Semantische Relevanz vergleicht Bedeutung, nicht nur exakte Wörter, sodass "Team führen" zu "Personalverantwortung" matcht. KI-Filter ist ein LLM, das deinen Lebenslauf zusammen mit der Anzeige liest, wie ein menschlicher Recruiter beim ersten schnellen Sichten. Zusammen zeigen sie, warum du wo rangierst, und welche Keywords fehlen.
Spiegele die Sprache der Anzeige: heißt es in der Anzeige "FP&A", schreib "FP&A", nicht "Finanzplanung", Roboter matchen exakt. Konkretisiere Ergebnisse: ersetze "war verantwortlich für" durch ein messbares Resultat, das hebt sowohl die Semantik als auch die menschliche Lesung. Passe den Lebenslauf je Bewerbung an: ein Master-Lebenslauf, der überall passt, passt nirgends. careerify passt den Lebenslauf an genau die Anzeige an, die du einfügst, ohne etwas zu erfinden, was du nicht getan hast.
Ein ATS wandelt dein Dokument zuerst in reinen Text um. Dann liest es von oben nach unten, von links nach rechts, und versucht, den Text Feldern zuzuordnen: Name, Kontaktdaten, Berufserfahrung, Daten, Titel und Kompetenzen. Was das Parsen bricht, sind mehrspaltige Layouts, Tabellen, Grafiken, Logos und Text in Kopf- oder Fußzeilen, dieser Inhalt landet oft im falschen Feld oder verschwindet ganz. Deshalb schlägt ein einspaltiges .docx mit echtem, markierbarem Text fast immer ein schön gestaltetes oder gescanntes PDF. Verwende Standardüberschriften wie "Berufserfahrung" und "Ausbildung", damit das System den richtigen Abschnitt findet.
| Funktion | careerify | Jobscan | Teal | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|
| Keyword-ATS-Score | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Semantische Relevanz über exakte Wörter hinaus | Ja | Teilweise | Teilweise | Ja |
| KI-Filter-Lesung wie ein Recruiter | Ja | Nein | Nein | Teilweise |
| Passt den Lebenslauf an die Anzeige an und schreibt ihn um | Ja | Nein | Teilweise | Ja |
| Markiert Erfindungen, erfindet nie Erfahrung | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Score ohne Konto | Ja | Teilweise | Nein | Ja |
| Kostenlos starten | Ja | Ja | Ja | Ja |
Ja Teilweise Nein
Spiegelt typische Gratis-Funktionen im Jahr 2026 wider; Funktionen variieren je nach Tarif, prüfe jedes Tool für den aktuellen Stand.
careerify wurde zuerst am eigenen Lebenslauf des Gründers getestet. Dieselbe Erfahrung, dieselben Rollen, dieselben Fakten erzielten gegen manche Anzeigen einen niedrigen und gegen andere einen hohen Score. Der Unterschied lag nicht im Inhalt des Lebenslaufs, sondern darin, womit er begann. Von einer breiten Generalisten-Überschrift zu einer engeren Spezialisten-Überschrift umformuliert, erzielte genau derselbe Werdegang gute Werte für eine andere, engere Gruppe von Rollen. Nichts wurde erfunden, nichts wurde entfernt. Das ist der ganze Sinn der Positionierungsanalyse: Dein Profil rangiert unterschiedlich, je nachdem, auf welche Stelle du es ausrichtest.
careerify ist das ehrliche Lebenslauf-Tool: Es passt deinen Lebenslauf an die Stelle an und zeigt die fehlenden Keywords, erfindet aber nie Erfahrung, die du nicht hast.
Sieh dir an, wie die Positionierungsanalyse funktioniert →Nein. Der ATS-Score, die Keyword-Analyse und eine Vorschau eines angepassten Anschreibens sind kostenlos ohne Anmeldung. Ein Konto brauchst du erst, wenn du den angepassten Lebenslauf herunterladen, persönliche Anschreiben generieren oder das Follow-up automatisieren willst.
Jobscan gibt hauptsächlich einen Prozentwert für Keyword-Match. careerify zeigt dieselbe Zahl, fügt aber zwei Schichten hinzu: semantische Relevanz und eine KI-Filter-Bewertung, sodass du siehst, ob das Problem Keyword-Lücken sind oder eine falsche Positionierung.
Manche Tools ermutigen, Keywords hinzuzufügen, die du nicht abdeckst. Das kommt durch den ATS, senkt dich aber bei einem menschlichen Recruiter und kann deine Glaubwürdigkeit im Gespräch zerstören. careerify markiert fehlende Keywords, schlägt aber nie vor, etwas hinzuschreiben, was du nicht getan hast.
.docx (empfohlen, bessere Text-Extraktion) und .pdf. Wenn dein Lebenslauf ein Bild oder gescanntes PDF ist, kann die Extraktion schlechter ausfallen. .docx bietet die höchste Treffsicherheit.
Der anonyme ATS-Score speichert deinen Lebenslauf nicht. Wenn du ein Konto erstellst, werden Lebenslauf und genehmigte Fakten in deiner persönlichen Wissensbasis gespeichert, die du jederzeit löschen kannst (DSGVO).
Verbreitet im Norden sind Teamtailor, Workday, SmartRecruiters, Varbi und ReachMee. Sie unterscheiden sich in der Oberfläche, aber die Parsing-Regeln sind dieselben: reiner Text, ein einfaches Layout und Standardüberschriften werden am besten gelesen, egal welches System.
Es gibt keine universelle Bestehensgrenze, verschiedene Systeme und Recruiter setzen unterschiedliche Schwellen. Wichtig ist, die Must-have-Keywords der Anzeige zu spiegeln. Die drei Werte von careerify zeigen, ob es eine Keyword-Lücke oder ein Positionierungsproblem ist, damit du weißt, was du tatsächlich beheben musst.
Nicht immer. Manche Systeme ranken Kandidaten automatisch, andere dienen nur dazu, dass ein Mensch manuell filtert. Ein niedriger Score allein löst selten eine harte automatische Absage aus, senkt aber die Chance, dass ein Recruiter dich weiterliest.
.docx ist am zuverlässigsten für die Text-Extraktion. Ein textbasiertes PDF funktioniert meist gut. Vermeide gescannte PDFs oder PDFs, die Bilder sind, dort kann das ATS den Text gar nicht lesen.